Validación Cruzada

• 90% → datos de entrenamiento (training_data)●10% → datos de validación (_validation / test data)

• Datos de validación:nose usan en el entrenamiento.

• ¿Qué pasa si justo el 10% es muy “difícil” o “fácil”?

  • Sub o sobreestimación de la performance.●Validación cruzada (cross validation)

  • Dividir la muestra enkconjuntos (k folds, ej: k=10).

  • Parai= 1..k: entrenar en todos menosi-ésimo conjunto, validar sobre eli-ésimo conjunto.

  • Performance: promedio de las_k_iteraciones.

| DESARROLLO | VALIDACIÓN (TEST) | | --- | --- |