Experimentación con Clasificadores

• Ya elegimos los mejores atributos.

• Siguiente paso: elegir unclasificadorpara entrenar un modelo.

• Para ello, experimentamos con diferentes clasificadores y configuraciones,siempresobre los datos de desarrollo.

• Una vez elegido el mejor clasificador, entrenamos el modelo usando todos los datos de desarrollo.

Experimentación con Clasificadores en Weka

• Ir a la solapa 'Classify'.

  • Elegir un clasificador: Trees → J48.

  • Elegir Percentage split: 80%

• o sea: 80% de los datos para training, 20% test.

  • Click en “J48 -C 0.25 -M 2” para ver opciones.

  • Click en_“Start”_y esperar...

  • Click derecho en la lista de resultados:

• Save result buffer.

• Save model.

• Visualize tree.