Esquema General de ML

  • Datos

    • Separar datos de desarrollo y validación.

    • Definir instancias, clases y atributos.

  • Experimentación

    • Selección de atributos.

    • Medidas de performance.

    • Validación cruzada.

  • Validación de los modelos

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